Artificial Intelligence: een toekomst vol kansen

In dit artikel deelt Sander Kamstra, directeur van Payt, hoe wij bij Payt actief inzetten op de integratie van Artificial Intelligence (AI) binnen ons debiteurenbeheer software. In een wereld waarin arbeidsschaarste toeneemt en processen steeds sneller en slimmer moeten worden, geloven wij dat AI een belangrijke rol gaat spelen. Niet als vervanging van persoonlijk contact, maar als krachtige ondersteuning om efficiënter te werken, snellere betalingen te realiseren en betere service te bieden.

Inhoudsopgave:

Waarom AI de toekomst is voor efficiënt debiteurenbeheer
Een betaalvoorspelling door AI
Labelen van inkomende berichten
Support van Payt klanten

Waarom AI de toekomst is voor efficiënt debiteurenbeheer

Bij Payt experimenteren we al enkele jaren actief met artificial intelligence. Maar laten we eerst een stap terugnemen en kijken naar onze visie op de toekomst van debiteurenbeheer in combinatie met AI.

Stel je voor: een AI-worker – we noemen hem Payter – die in de nabije toekomst functioneert als de slimste medewerker die je je kunt wensen. Met perfecte, leerbare communicatievaardigheden, zonder grenzen aan wat je hem kunt aanleren. Payter denkt sneller dan wij, werkt onvermoeibaar door en is nooit ziek.

De nieuwste generatie AI-workers kan bovendien zelfstandig doelen nastreven en zelf leren hoe die doelen het beste bereikt kunnen worden. Dat maakt AI krachtig, maar ook kwetsbaar: wanneer AI iets fout doet, doet hij dat net zo overtuigend als wanneer hij het goed doet. Dat noemen we ‘hallucineren’. Daarom is een sterke feedbackloop – waarin AI continu leert en wordt bijgestuurd – essentieel om betrouwbare resultaten te blijven garanderen.

Tegelijkertijd zien we allemaal de krapte op de arbeidsmarkt toenemen. Het arbeidspotentieel voor de komende 25 jaar is al geboren, wat betekent dat het aantal werkenden alleen maar verder zal dalen. We hebben dus een uitdaging. En eerlijk is eerlijk: nog maar weinig mensen vinden het leuk om achter onbetaalde facturen aan te bellen. Precies daar biedt AI een prachtige oplossing.

In dit artikel vertel ik je hoe Payt vandaag de dag al AI inzet om debiteurenbeheer slimmer, sneller en persoonlijker te maken.

Een betaalvoorspelling door AI

Als je wilt voorspellen wanneer een factuur waarschijnlijk betaald zal worden, is AI daar bijzonder goed in. Het verwerken van enorme hoeveelheden data en het bouwen van een betrouwbaar voorspellingsmodel is voor AI een fluitje van een cent. Bovendien wordt het model steeds slimmer: naarmate er meer nieuwe data binnenkomt, blijft AI zichzelf trainen en verbeteren.

Deze inzichten kun je direct gebruiken om slimme automatiseringen in te richten. Stel, de Credit Risk-module voorspelt dat een factuur met 80% zekerheid niet op tijd betaald zal worden. Dan kun je via een automatisering bijvoorbeeld instellen dat er vóór de vervaldatum alvast een vriendelijke herinnering wordt verstuurd. Of je zorgt ervoor dat herinneringen sneller na elkaar worden verzonden. Je kunt zelfs een AI-worker inzetten die proactief telefonisch contact opneemt met de debiteur.Zo combineer je de kracht van data met slimme workflows en houd je grip op je cashflow — nog voordat een probleem ontstaat.

Hieronder zie je een screenshot van hoe de betaalvoorspelling op basis van AI eruitziet in onze applicatie:

Op dit moment is de betaalvoorspelling beschikbaar in Payt en aan te vragen via de servicedesk.

Labelen van inkomende berichten

Dagelijks stromen er tienduizenden berichten binnen in de inboxen van onze klanten. En dat is positief: interactie tussen leveranciers en klanten zorgt voor snellere betalingen. Maar al die communicatie brengt ook een flinke werkdruk met zich mee.

Een belangrijke innovatie die AI hierin biedt, is het Large Language Model (LLM). Dit model begrijpt de taal niet alleen de woorden, maar ook de betekenis erachter — en kan zelfstandig, netjes en effectief communiceren. Soms zelfs zo netjes dat het bijna onnatuurlijk aanvoelt.

Interessant genoeg laten testen met AI zien dat mensen snel een band opbouwen met een AI-model. Waar precies de grens ligt tussen echte interactie en fictie, is misschien meer een filosofische vraag. Maar één ding is duidelijk: AI maakt communicatie slimmer, sneller en persoonlijker. Precies waar wij met Payt voor staan.

Bekijk hieronder een screenshot van de AI-functie in onze software die inkomende berichten automatisch labelt:

Met deze functie zorgt de AI-worker ervoor dat inkomende berichten automatisch worden gelabeld op basis van de bedoeling van de verzender. Het werkt als volgt:

De debiteur stelt een vraag over de factuur, het product of over een betalingsregeling
De AI-worker labelt deze berichten
De berichten zijn eenvoudig te sorteren

Hierdoor heb je meer overzicht in alle ontvangen berichten. Je kunt bijvoorbeeld eenvoudig alle bevestigingsberichten in één keer naar het archief wijzigen.

Op dit moment is het labelen van berichten beschikbaar in Payt en aan te vragen via de servicesdesk.

Support van Payt klanten

Mijn persoonlijke inschatting is dat binnen 5 jaar alle succesvolle bedrijven AI inzetten op support. De voordelen zijn simpelweg te groot om te negeren. Natuurlijk is er nog wat wantrouwen: mensen vinden het lastig om een computer volledig te vertrouwen. Elk verkeerd antwoord wordt al snel als bevestiging daarvan gezien. Denk bijvoorbeeld aan zelfrijdende auto’s, die gemiddeld beter presteren dan mensen, maar bij ieder incident wordt direct geroepen: “Zie je wel!”
Gelukkig zijn de gevolgen van een fout antwoord in support minder dramatisch.

Vanaf 2026 worden ook klanten van Payt ondersteund door Payter, onze eigen AI-supportmedewerker. Payter haalt zijn kennis uit al onze bestaande supportartikelen. Heeft hij geen antwoord op een vraag? Dan maakt hij automatisch een taak aan voor ons supportteam om nieuwe informatie toe te voegen. Bovendien leest ons supportteam actief mee met de antwoorden van Payter en kan waar nodig direct feedback geven. Natuurlijk kunnen klanten altijd kiezen om over te schakelen naar een menselijke collega.

In het begin zullen er nog veel vragen zijn die we bewust handmatig blijven behandelen, denk bijvoorbeeld aan het verwijderen van groepen facturen. Maar stap voor stap zullen we meer taken toevertrouwen aan Payter.

Dankzij Payter kunnen we je straks ook buiten onze reguliere supporttijden helpen. En een bijkomend voordeel: door slim gebruik te maken van AI houden we ons team klein, hooggekwalificeerd en blijven we groeien – zelfs in een krapper wordende arbeidsmarkt.