Mijn naam is Maikel Withagen, 35 jaar oud en sinds november 2017 werkzaam als AI/ML-engineer. In augustus 2025 ben ik bij Payt begonnen als Senior Machine Learning Engineer — de eerste in die rol.
Hiervoor werkte ik eerst op projectbasis, daarna bij startups. Snel schakelen, zelf veel bepalen — dat beviel me wel. Maar krap budget en constante tijdsdruk betekenen uiteindelijk vooral quick fixes. Je komt er zelden aan toe om iets goed neer te zetten. Dat begon te wringen.
Bij Payt werkt het anders. Geen onnodige lagen, geen vergadering als een bericht ook volstaat. Iedereen pakt zijn werk zelfstandig op, beslissingen worden direct genomen. Wat er gebouwd wordt, wordt gebouwd omdat de klant er beter van wordt — niet omdat de sprint erop zit.
De eerste weken waren een mooie uitdaging. Elke developer werkt zelfstandig aan zijn eigen tickets — er is weinig overleg, iedereen weet wat hij doet. Als nieuwe ML-engineer zonder kant-en-klare takenlijst had ik de ruimte om mijn eigen weg te vinden. Ik leerdere de applicatie kennen, zocht uit welke ML-functionaliteit er al lag, wat de toekomstwensen waren, en vooral: hoe je dat alles prioriteert. Juist die vrijheid om het zelf in te richten past precies bij hoe Payt werkt.
Mijn rol heeft twee kanten. Ik werk aan het product zelf: nieuwe features en bestaande functionaliteit uitbreiden met AI. Daarnaast gaat het over hoe het team met AI omgaat — in workflows, in hoe je problemen aanvliegt. Het doel daarbij is niet om mensen te vervangen, maar om het team efficiënter te laten werken. Payt wil blijven groeien zonder een groot corporate bedrijf te worden — dat vraagt dat je slimmer werkt met hetzelfde team. Daar kan AI een rol in spelen. De nieuwsgierigheid bij collega’s is er in ieder geval wel.
Je ziet het overal: bedrijven die proberen bij te houden wat AI de afgelopen maanden weer heeft opgeleverd. Elke week een nieuw model, elke maand een nieuwe mijlpaal. De uitdaging is niet om dat bij te houden, maar om te bepalen wat er daadwerkelijk iets voor je klant doet. Daar ligt de focus bij Payt — niet de nieuwste techniek omarmen omdat het kan, maar bouwen wat werkt.
Tegelijk is duidelijk dat het product zelf ook gaat veranderen. AI-vorderingen gaan snel, en klanten verwachten meer flexibiliteit — niet alleen een softwarepakket dat doet wat het doet, maar een dienst die meebeweegt met hun behoeften. De stap van puur softwareproduct richting SaaS is geen keuze meer, het is een richting die je als bedrijf op moet. Dat vraagt andere keuzes in hoe je ontwikkelt, hoe je je klanten bedient en hoe je omgaat met verandering. Dat is precies het soort vraagstuk waar ik de komende tijd aan wil bijdragen.
